Genfi.io: AI如何推動新的工業革命，並賦能到工業製造

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卓越的通用性

賦能行業

通用方案 & 的普適性直接賦能行業

AI大模型以其卓越的通用性，通過吸收和處理海量的數據，構建起全面的知識圖譜。這使得他們能夠無縫銜接各個工業領域。
關於我們
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定製化的適配和優化

場景化

定制 & 通用的靈活性

設備維護時，AI大模型能夠分析設備的歷史運行數據和實時情況，預測潛在的故障風險，並提前採取防範措施，有效避免設備故障保障生產流程順暢。
關於我們
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自備學習及生成能力

AI大模型

賦能 & 賦能工業的核心與新形態

構建人機交互新模型，並與產品研發、工藝設計、生產作業、產品運營等製造環節相結合，從而提高生產效率，形成新製生產力。
關於我們
Features

大模型API軟件解決方案

利用AI大模型，構建多樣化的智能應用，包括但不限於智能助理和在線客服系統。

Features

工業產品疊加技術模型

與現有的工業產品相結合，從而顯著提升產品智能化程度。

Features

AI工具作為外部插件

AI大模型可以作為外部插件，用於執行知識庫查詢，表格數據處理等業務。

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最佳的AI大模型解決方案

用於私有化部署的集成解決方案

以 TARS大模型為例，這是一種支持私有化部署設計的AI大模型解決方案。它能夠在本地環境中運行，而且進一步整合如不當言論判別等多項 NLP 前沿技術，確保資料的安全性與隱私性，同時滿足特定場景的需求。

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關於我們
AI大模型在製造業中的應用類型

大模型賦能工業領域的基礎能力及特點

Features

數據基礎

首先，AI 大模型需要大量的高品質資料進行訓練，而在某些特定領域，這樣的資料可能難以獲得。

Features

處理問題的邊界

其次，大模型在面對新穎或未曾接觸過的問題時，可能無法提供最佳解決方案，因為它們的知識和能力是基於訓練資料的。

Features

解釋性和透明度

模型的解釋性和透明度仍然是一個挑戰，這在需要高度可靠性和安全性的工業應用中尤為重要。

Features

宏觀場景

工業界的應用場景通常具有廣泛的適用性和複雜的智慧任務需求，資料的界限對決策的準確性起著至關重要的作用。

Features

豐富語料庫

可以獲取到大量的基礎資料、原始語料和規則性約束，這些豐富的資訊資源構成了 AI 大模型在該領域內施展能力的關鍵。

Features

明確的問題界定

工業領域中的多數問題都具有明確的定義，其解決方案通常在一個有限的資訊框架內形成，不需要依賴額外的外部資料。

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85+

行業案例

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65

服務企業

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自研模型

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客戶好評

AI大模型在製造業中的應用類型

大模型賦能工業領域的適用邊界與核心能力

Features

深度語言交互

AI大模型展現出卓越的語言解析技能，能夠與設備和工業系統進行預設的對話，實現自然而流暢的交互與邏輯推理。在智慧設備產業中，實現便捷的智慧控制。

Features

創意生成

AI 大模型在創意生成方面同樣表現出色，能夠遵循既定規則進行創作，無論是生成工業程式碼還是圖文內容，都能呈現出「湧現式」的創新。

Features

綜合分析與預測

在設備故障診斷與預警系統方面，AI大模型透過即時監測設備資料，建立診斷模型，並預測潛在的故障，實現提前的故障預警，結合全局資訊，進行高效的精確度預測與優化

Features

宏觀場景

工業界的應用場景通常具有廣泛的適用性和複雜的智慧任務需求，資料的界限對決策的準確性起著至關重要的作用，問答交互為主要應用模式。

Features

多模態資料處理

在工業應用中，AI 大模型能夠同時處理包括設備運行資料、業務資料與管理決策資料在內的多種資料類型，為企業的營運與決策提供更為全面和精確的資料支持。

Features

幾大類模型

整體來看，工業生產圍繞各語言、專用、多模態和視覺四大類模型開展探索，當前以大語言模型為主，通用模型的場景化適配調優是主要部署方式。

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加快工業生產進程

三大賦能場景

AI 大模型能夠整合生產過程中的多源數據，透過深度學習與推理能力，提供精準的決策建議，實現從生產排程、資源分配到風險預測的全流程智慧化管理...

透過語言理解與多模態能力，AI 大模型可驅動機器人或生產設備實現更高程度的自動化，支援多變化、小批量的柔性生產，提高生產效率與應變能力...

AI 大模型能即時分析設備運行數據，結合歷史資料進行異常檢測與故障預測，提前發出預警，降低設備停機率與維護成本，提升生產線穩定性...

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行業最新動態

4類核心模型、10+應用案例

整體來看，工業各環節圍繞語言、專用、多模態和視覺四類大模型展開探索，目前以大型語言模型為主。4類模型的應用占比分別如下：

大語言模型

75%

專用模型

15%

多模態模型

8%

視覺模型

2%
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AI改變世界

AI在工業製造領域的其他應用方向

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智能品質檢測

利用電腦視覺與深度學習模型，AI 可以自動檢測產品缺陷、表面瑕疵或尺寸誤差，大幅提升檢測速度與準確率，減少人工作業。

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生產流程優化

AI 分析整條產線的數據，找出瓶頸、資源浪費或排程衝突，幫助企業動態調整工序與流程，實現高效率與低成本的生產。

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能源管理與碳排監控

AI 可用於監控能源使用效率、預測能耗趨勢，並優化碳排放管理，協助企業達成 ESG 或淨零碳排目標。

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人機協作與智能機器人

結合語音識別與圖像理解，AI 能讓機器人與人員進行自然交互，提升作業靈活度，廣泛應用於裝配、搬運與檢修等場景。

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