工業智能化轉型成功案例分享
一、AI 賦能半導體製造，提升良率與生產效率
全球半導體製造龍頭，積極導入AI技術優化生產流程。運用深度學習模型分析晶圓檢測數據，快速識別製程中的微米級 缺陷，使檢測時間縮短50%，同時提高缺陷辨識準確率。此外開發「虛擬量測（VM, Virtual Metrology）」系統， 透過AI預測晶圓關鍵參數，減少實際量測次數，不僅節省時間，更使生產效率提升15%以上。這項技術的成功，在先進製程（如 3nm、5nm）的良率維持業界領先地位。
二、智能工廠實現人機協作，打造彈性生產線
「智慧示範工廠（Woven Planet）」中，全面導入AI與IoT技術，實現高度自動化與數據驅動的生產模式。運用AI視覺 引導機器人，使產線能快速切換不同車型生產，換線時間從數小時縮短至分鐘級。此外，透過數字孿生（Digital Twin） 模擬生產流程，提前優化產能配置，使整體生產效率提升30%。更關鍵的是，AI系統能即時分析裝配數據，自動調整機 器人參數，減少人為調整需求，大幅降低人為錯誤風險。
三、AI 驅動預測性維護，降低工業設備停機損失
全面部署AI預測性維護系統。透過邊緣運算（Edge Computing）即時分析設備感測器數據（如溫度、振動、電流 等），並結合AI模型預測潛在故障。例如，在SMT（表面貼裝技術）產線上，AI能提前3~7天預警貼片機的吸嘴磨損問題， 讓工程師提前更換零件，避免突發停機。這項技術使工廠的非計畫停機時間減少40%，維護成本降低25%，並使整體設備 效率（OEE）提升至接近90%，成為全球智能製造的標竿案例。
這些成功案例顯示，AI不僅能優化單一生產環節，更能重塑整體製造模式，使企業在效率、品質、成本等方面取得突破性進展。 未來，隨著AI技術持續演進，工業智能化的應用將更加廣泛，推動全球製造業邁向更高階的競爭格局。